발표 한 편 보고 따라하면 1시간이면 끝날 줄 알았다. 결국 14시간 걸렸다. AWSKRUG 의 이상현 님 (AWS Serverless Hero) 가 발표한 “맥미니 없이도 서버리스로 만드는 AI Cloud Agent” — 영상 시청 1시간이면 원리는 다 이해된다. 핵심 메시지가 명료하기 때문이다. “LLM 에이전트를 24시간 켜놓는 맥미니/EC2 없이, AWS Lambda Container 로 호출당 1.35초만 돌리고 평소엔 $0 으로 운영하자.” 그래서 원본 레포를 클론해서 한 번 직접 띄워보기로 했다. 새 AWS 계정 만들고, 발표 자료 그대로 따라했다. 14시간 후에 봇이 답장을 보내왔다. 그 14시간 동안 발견한 함정 14가지가 이 글의 본문이다. ...
개발하다 보면 디스크가 어느 순간 꽉 찬다. Xcode 빌드하다 용량 부족 에러가 뜨고, Docker 이미지 pull이 실패하고, npm install이 ENOSPC를 뱉는다. 저장소 확인해보면 “시스템 데이터"가 수백 GB를 차지하고 있는데, 정작 뭐가 그렇게 큰지 알 수가 없다. CleanMyMac 같은 도구가 있지만 연 9만원짜리 구독이고, 개발자 특화 캐시는 잘 못 잡는다. 그러다 GitHub에서 34K 스타를 받은 오픈소스 CLI 도구 Mole을 발견했다. 설치부터 190GB 정리까지의 실전 기록을 남긴다. Mole이 뭔가 Mole은 대만 개발자 tw93이 만든 macOS 시스템 정리 CLI 도구다. Shell 79%와 Go 21%로 작성됐고, MIT 라이선스다. ...
AI 에이전트가 Rails API 서버를 호출해서 티켓을 자동 배정하는 디스패처를 만들었다. 로직 자체는 간단한데 붙이는 과정에서 예상치 못한 곳에서 계속 막혔다. 하루 동안 7개의 서로 다른 버그를 순서대로 만났고, 각각은 사소하지만 연속으로 터지니 꽤 피로했다. 비슷한 스택을 쓰는 사람에게 도움이 됐으면 해서 기록해 둔다. 1. Ruby 3.0 kwargs 분리 — render_success(key: val) 가 왜 터지나 가장 오래 고생한 것. Rails 컨트롤러에서 응답 헬퍼를 이렇게 호출했다: render_success(tickets: tickets_list, pagination: pagination_data) 서버 로그에 찍힌 에러: ...