새 feature 를 6개 트랙으로 쪼개서 AI 에이전트 6명에게 병렬로 던지는 게 요즘 일과다. plan-level codex review 2 round 통과한 깔끔한 plan 을 들고 자신만만하게 Wave 1 (2개 에이전트 병렬) dispatch 했는데, 첫 번째 에이전트가 5분 만에 “STOP — schema 가 없습니다” 라고 돌아왔다. 두 번째 dispatch 도 STOP. 세 번째에서야 통과. 그 사이 git branch 가 어디로 가있는지 reflog 를 5번 들여다봐야 했고, P11 merge 커밋이 엉뚱한 branch 위에 올라가서 reset 했다가, 결국 detached worktree + git update-ref 조합으로 우회해서 land 시켰다. 같은 함정에 또 안 빠지려고 정리한다. ...
[ MCP, 너 내 도도독… 아니, 내 전용 캐릭터가 돼라! ] MCP 100개 깔지 마세요. 한 개 잘 만드세요. CLI는 서비스에 MCP는 나에게 양보하세요. GitHub MCP 하나 깔면 Claude 컨텍스트 17,600 토큰. AI가 사용자 질문을 보기도 전에 컨텍스트 절반이 도구 설명으로 사라집니다. MCP(Model Context Protocol) ‘M’ - ‘나’, ‘C’ - ‘맥락’, ‘P’ - ‘의사소통’ => RPC(Real Player Character), 과거의 바보 같은 NPC(Non-Player Character)가 아닙니다. ...
오픈소스로 만든 Rust 문서 변환기 MDM(Markdown-Media)을 AI agent에서 직접 호출할 수 있게 MCP 서버로 노출하는 작업을 했다. 처음엔 @mdm/mcp-server 독립 Node.js 패키지로 만들 생각이었는데, 이미 운영 중인 Korea Law Hub Gateway에 tool 3개 추가하는 쪽이 훨씬 낫다는 결론이 나왔다. 이 글은 그 판단 과정과 실제 구현에서 걸린 지점들을 정리한다. 상황 MDM은 HWP, HWPX, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, HTML, CSV, TXT를 Markdown으로 바꾸는 Rust 변환기다. 데스크톱 앱, PyPI 패키지(pip install mdm-parser), CLI 바이너리는 이미 있었다. 남은 건 Claude Code, Cursor, Continue.dev 같은 AI agent에서 MCP 프로토콜로 직접 부르는 경로. ...